AI看病一個頂倆？研究顯示AI篩查乳腺癌檢出率與兩個放射科醫生相當

(資料圖片)

AI在腫瘤篩查方面的水平近年來取得了長足的進步。

一項本周發表在《柳葉刀腫瘤學》雜志上的最新隨機對照試驗中期安全性分析研究，首次將AI與放射科醫生進行頭對頭比較，結果超出很多專家的預期。

這項研究是全球迄今為止最全面的同類試驗，涉及超過8萬名年齡在40歲至80歲的女性。結果顯示，與標準組兩個放射科醫生相比，人工智能支持的乳房X線影像篩查的癌癥檢出率相似，不會增加誤報，且能將放射科醫生屏幕閱讀工作量顯著降低44%，這表明在乳房X線影像篩查中使用人工智能是安全的。

據世界衛生組織數據，乳腺癌是全球最常見的癌癥，全球每年有超過230萬名女性患上這種疾病。乳腺癌篩查可以在更早、更容易治療的階段發現疾病，從而改善預后并降低死亡率。

在上述最新的研究中，一半女性的掃描結果由兩名放射科醫生進行評估，另一半則由人工智能支持的篩查進行評估，然后由一至兩名放射科醫生進行解讀。

具體來看，人工智能總共篩查出244名陽性女性(28%)，標準篩查中有203名(25%)女性檢出陽性。結果顯示，人工智能篩查并沒有產生更多的誤報，兩組的假陽性率均為1.5%。

研究的主要作者、瑞典隆德大學教授Kristina Lång表示：“這些積極的中期安全結果，應該用于為新的試驗和基于項目的評估提供信息，以解決許多國家放射科醫生的短缺問題。”

但他同時強調，仍然需要了解人工智能篩查對患者檢測后果的影響，尤其是放射科醫生的專業知識與人工智能相結合是否可以幫助檢出傳統篩查經常漏掉的腫瘤，以及該技術的成本效益。

“人工智能目前最大的潛力在于它可以讓放射科醫生減輕過多讀片的負擔，節省臨床醫生的時間。但AI也存在問題，比如它只能看一種病，不夠全面；而且目前AI看病還沒有正式的職業證書。”華東醫院老年放射科主任、張國楨肺微小結節診療中心主任李銘教授對第一財經記者表示。

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