環球最新：專訪數據專家閆同柱：數據管理與數據解析深度融合 ，打造山東樣板

風口財經記者 婁花

數據正在推動一場新的工業革命，國家層面，《“十四五”數字經濟發展規劃》、《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》等重磅文件陸續出臺，明確提出“加快培育數據要素市場”。

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近日，首屆中國算力大會數據解析與算力發展創新應用分論壇在濟南舉行，數據成為關注熱點，風口財經記者專訪了北京信息化和工業化融合服務聯盟理事長、世紀縱橫（北京）管理咨詢有限公司董事長閆同柱，他認為，政策把數據提到了一個比較高的高度，將數據定義為與土地、勞動力、技術、資本等并列的第五大生產要素，數據產業包含數據生產、采集、存儲、加工、服務等各環節，隨著數字經濟政策的進一步深入落實，數據產業化有望加速發展。

數據模型優化組合實現產業鏈協同創新

工業互聯網平臺發展，將會有力推動產業鏈供應鏈的協同創新發展，必然涉及到海量異主、異構、異地數據，這些數據如何實現跨系統、跨平臺、跨部門、跨行業、跨領域、跨區域乃至跨境的安全流動和有序共享？閆同柱表示，數據解析系統可以解決產業鏈供應鏈的問題。數據解析體系是一套對所有數字對象進行有效管理的體系架構，數據解析體系為數字對象提供標識注冊、解析定位、數據定義、安全控制、智能協作等功能，解決數據要素在各類異主、異構、異地系統間互聯互通互操作難題，為數據要素的安全流動和有序共享提供基礎支撐。產業鏈供應鏈的每個環節都要快速響應，拉動整個產業轉型升級，帶動所有的要素同時上平臺，不是線性連接，而是并行連接，通過數據模型隨時優化組合，實現產業鏈協同創新，實現產業鏈的升級和產業集群升級，引發產業革命。

消費級互聯網的鏈接，對生活方式發生了很大的改變，讓消費、生產更為便利。閆同柱認為，未來工業互聯網要跟消費級互聯網打通，通過跟客戶的交互后，對客戶進行大數據分析，借助客戶的反饋，反向推動研發，對生產工藝、供應鏈同步調整，讓產品從工藝、技術、元器件、功能、性能多方面升級迭代。“廠家會更多更快的知道客戶關心什么，需要什么，然后快速響應，并且具備個性化定制的能力，生產模式從原來的產品導向轉換到到客戶導向，而不僅僅起到降本增效的作用。”他說。

《數據管理能力成熟度評估模型》（簡稱DCMM）是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

從數據共享到數據全面管理

DCMM與數據解析體系是什么關系？閆同柱認為，兩者為深度融合，相互促進的關系。DCMM主要是通過八大能力域：數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準、數據生存周期，提高數據資產價值，提高數據質量，提高數據安全，提高數據應用。數據解析體系是解決數據叫什么？解決數據是什么？解決數據在哪里？解決數據可信賴？要發揮數據價值和作用，數據首先互聯互通，能夠解析、互操作，DCMM與數據解析是緊密協同的關系。

具體來說，在數據治理融合方面，DCMM在數據治理方面主要是從企業的角度，其核心內涵是企業對數據進行全面管理的一套體系，包含數據質量管理、數據標準管理、數據安全管理、數據應用管理以及數據管理相關的組織、制度、流程、機制等。數據解析體系主要從跨行業、跨領域、跨地域、跨業務、跨系統、跨部門的角度，通過建立“我的數據我做主、你的信息你負責”的數據確權機制，通過實現“物理上分散、邏輯上統一”的數據存儲方式，通過創建“權屬清晰化、公開自主化、共享秩序化”的數據共享秩序，通過形成“產業鏈上每一個節點都獲益、價值鏈上每一個角色都各取所需”的數據利益格局，從而實現數據確權由權責模糊向權責清晰轉變；數據存儲由集中式向分布式轉變；數據共享由無序不愿共享向安全有序共享轉變；數據收益由個體獨贏向參與各方共贏轉變。

在數據架構融合方面，DCMM主要是通過企業級數據模型了解與企業業務經營、管理和決策相關聯的核心業務數據有哪些，利用數據分布圖掌握業務數據在哪里，部署數據集成環境實現數據高效共享問題。數據解析體系是一種實現快響應、低成本、高效率、輕量化、弱風險的分布式數據管理的一種數據架構。

在數據標準融合方面，DCMM主要是通過數據標準化，來打通數據，提升數據質量，促進數據共享。數據解析體系是通過數據的可標識，可訪問及數據定義可識別，使異構系統間可互通數據，有利于數據互聯互通，解決數據不能共享問題。DCMM是提出了通過數據標準化來實現數據共享的要求，而數據解析體系提供了一套解決數據共享的工具。

數據在產業鏈之間互聯互通，可以滿足客戶個性化和快速交付需求，數據自由流通，快速解析和互操作，可以提高業務運轉的速度和業務運營的效率，解決了數據資源化的問題，保證業務快速。如果上升到數據資產的問題，還需要新產品的研發，市場機會的把握，跟產品結合在一起，讓算法形成軟部件，變成資產，最后實現數據交易，變成數據資本。

閆同柱總結，數據的管理和應用分為三個層面，第一層面為管理層面，第二層面為業務層面，第三層面是資本層面。

打造樣板工程

山東數字經濟、工業互聯網、新舊動能轉換等工作表現比較突出。其中，海爾卡奧斯、浪潮云洲、藍海工業互聯網平臺，橙色云互聯網設計有限公司的橙色云工業產品協同研發平臺4家入選國家級“雙跨”工業互聯網平臺，位居全國第二。2021年山東數字經濟的總量突破3.5萬億，規模位居全國第三。

閆同柱表示，山東充分發揮自身優勢，在Handle全球根節點基礎設施在山東建成一年時間內，已經在山東港口跨境貿易、食品溯源、智慧園區等領域進行了廣泛的應用。他建議，山東加快搭建山東省數據解析體系，對我國數據基礎制度體系建設提出“山東經驗”，為破解我國各類數據交易所的共性難題拿出“山東方案”。

“世紀縱橫作為12家中國電子信息行業聯合會數據管理能力成熟度評估機構之一，擁有充分的數據管理能力成熟度評估能力，世紀縱橫也是北京信息化和工業化融合服務聯盟理事長單位，在聯盟里面發揮了重要的作用。兩化融合聯盟包含55家頭部企業，成立了20多個專委會、分會、工委會，搭建工業互聯網的平臺體系，推動北京市兩化融合工作、數字轉型工作、DCMM工作。”閆同柱說，企業會發揮優勢和特長，加深跟山東包括青島的合作，推動DCMM跟數據解析體系的深度融合，打造出樣板工程。

標簽： 數據管理